متا از هوش مصنوعی برای مقابله با محتوا‌های مضر استفاده می‌کند

متا سعی دارد با فناوری هوش مصنوعی روی پست‌هایی که اطلاعات ضد واکسن داشته یا به خشونت اشاره دارند برچسب گذاری کند این فناوری با ۱۰۰ زبان آشنایی دارد.
کد خبر: ۲۲۹۷۰۱
تاریخ انتشار:۱۸ آذر ۱۴۰۰ - ۲۰:۱۱ - 09 December 2021

به گزارش روزپلاس، متا که قبلاً فیسبوک نام داشت، روز چهارشنبه گفت که نوعی فناوری هوش مصنوعی ایجاد کرده است که می‌تواند سریع‌تر انواع محتوای مضر، از جمله پست‌هایی که واکسیناسیون کووید-۱۹ را منع می‌کنند، شناسایی کند. به طور کلی، فرآیند جمع‌آوری و برچسب‌گذاری حجم عظیمی از داده‌ها معمولاً ماه‌ها طول می‌کشد. با استفاده از فناوری Meta به نام Few-Shot Learner، سیستم هوش مصنوعی جدید تنها به مقدار کمی از داده‌های آموزشی نیاز دارد تا بتواند به جای چند ماه در عرض چند هفته با انواع جدید محتوای مضر مبارزه کند.

به عنوان مثال، این شبکه اجتماعی قوانینی را علیه ارسال اطلاعات نادرست در مورد واکسن کووید ۱۹، از جمله ادعا‌های نادرست مبنی بر اینکه واکسن DNA را تغییر می‌دهد، دارد. اما کاربران گاهی اوقات اظهارات خود را به عنوان سؤالی مطرح می‌کنند مانند "واکسن یا تغییر دهنده DNA؟ " یا حتی از کلمات رمزی برای فرار از تشخیص استفاده می‌کنند. متا می‌گوید فناوری جدید به شرکت کمک می‌کند تا محتوایی را که ممکن است از دست بدهد، پیدا کند.

مدیر محصول متا در مصاحبه‌ای گفت: "اگر ما سریعتر واکنش نشان دهیم می‌توانیم به هدفمان که در اینجا حفظ امنیت کاربران است برسیم. " ایجاد این سیستم جدید هوش مصنوعی می‌تواند به شبکه اجتماعی کمک کند تا از انتقادات در امان باشند به طور مثال: شبکه‌های اجتماعی باعث افزایش افراد ضد واکسن می‌شود. مدیر سابق محصولات فیسبوک که در حال حاضر به یک افشاگر تبدیل شده این شرکت را متهم کرده که سود خود را بر ایمنی کاربران ترجیح می‌دهد، این موضوع به ویژه در کشور‌های در حال توسعه قابل مشاهده است.

متا گفت که سیستم جدید را آزمایش کرده و قادر به شناسایی محتوای توهین‌آمیز است که ممکن است سیستم‌های هوش مصنوعی معمولی آن را تشخیص ندهند. متا گفت: پس از راه اندازی سیستم جدید در فیسبوک و سرویس عکس آن در اینستاگرام، درصد بازدید از محتوای مضر کاربران کاهش یافت. Few-Shot Learner به بیش از ۱۰۰ زبان کار می‌کند.

این شرکت فهرستی از زبان‌های گنجانده نشده را ذکر نکرد، اما گفته شده است که فناوری جدید می‌تواند در مبارزه با محتوای مضر در زبان‌های خارج از انگلیسی، که ممکن است نمونه‌های کمتری برای آموزش سیستم‌های هوش مصنوعی داشته باشد، تحول بزرگ را ایجاد کند. یکی از محققان متا گفت: "شاید به نظر برسد Few-Shot Learner یک فناوری است که به طور خاص برای یکپارچه سازی فضای مجازی مورد استفاده قرار می‌گیرد، اما آموزش سیستم‌های یادگیری ماشینی موضوعی است که در خط مقدم تحقیقات قرار گرفته است."


باشگاه خبرنگاران


سایر اخبار
بازگشت به ابتدای صفحه
ارسال به دوستان
ارسال نظر
روایت تصویری
نگاه دوم
پیشنهاد سردبیر
پربازدیدها

سفر پرحاشیه‌ پوتین به چین

آمریکا در استراتژی و تاکتیک جنگی خود، شهر‌ها و ساکنان غیرنظامی آن را در تیررس قرار می‌دهد

چقدر خونریزی در پریود طبیعی است؟

استرالیا شبکه کم سرعت 3G را غیرفعال می‌کند

شرایط فروش و پیش فروش پژو ۲۰۷ اتوماتیک

در آستانه به‌ثمر رساندن گل شماره ۹۰۰ ؛ رونالدو زمان خداحافظی از دنیای فوتبال را اعلام کرد

واکنش ایران به ادعای مجدد اتحادیه عرب در مورد جزایر سه‌گانه/ ابوموسی، تنب بزرگ و تنب کوچک جزء لاینفک و ابدی سرزمینی ایران است

قیمت پرفروش‌ترین گوشی بازار چند؟

برکناری یا استعفای ریاست کمیته داوران؟/ افشاریان متن استعفای خود را منتشر کرد

ریزش دوباره قیمت سکه و طلا/ پیش‌بینی بازار در هفته آینده

پاریس باکو را متهم به دخالت در ناآرامی «کالدونیای جدید» کرد

رونمایی از مبلغ دقیق قرارداد مسی با اینترمیامی؛ رکورد عجیب شماره ۱۰ در MLS

جزئیات برگزاری آزمون استخدامی دبیری و هنر آموزی اعلام شد

روزنامه تایمز اوراسیا از فعالیت ۲۳ گروه بزرگ تروریستی در افغانستان خبرداد

دلار به 1402 برگشت

شرایط استخدام معلمان بازنشسته اعلام شد

محاکمه معاون مدرسه به جرم قتل یک زن و دو مرد

پایانِ عمرِ «رای لیستی»/ رای دهندگان در‌ دور‌ دوم انتخابات هم به ترکیبی از چند لیست رای دادند/ کدام جناح پیروز انتخابات مجلس شد؟ + جزئیات نظرسنجی روزپلاس

هواشناسی ایران۱۴۰۳/۰۲/۲۳؛هشدار نارنجی فعالیت سامانه بارشی

مدیرعامل سپاهان اصفهان معرفی شد + سوابق

در آستانه آغاز فصل اجاره‌بها، وضعیت مستاجران چگونه است؟/ رکود مسکن، التهاب اجاره

هدیه رونالدو به کاپیتان تیم زنان النصر + عکس

دستور مهم رئیسی درباره طلافروشان

وقتی آمریکا مدعی توقف ارسال تسلیحات به رژیم صهیونیستی می‌شود/ دروغگویی بایدن جنایت نتانیاهو

سفر پرحاشیه‌ پوتین به چین

شکایت از سریال پیمان معادی تا سریال مهران مدیری

ثبت نام برای فروش ۳ خودروی سایپا به تعویق افتاد | اطلاعیه‌ جدید سایپا

رهبر انقلاب: یکی از وظایف بزرگمان این است که ائمه را به دنیا معرفی کنیم/ انعکاس معارف ائمه علیهم السلام با شیوه های درست به دنیا/ تشکیل حکومت، هدف بلند مدت تمامی ائمه

بن گویر، وزیر امنیت ملی اسرائیل بر اثر سانحه رانندگی مجروح شد

انتشار تصاویر و جزئیات جدید از فوت نیکا شاکرمی برای اولین بار/ بی آبرویی بی‌بی‌سی در پی انتشار اسناد پرونده

واکنش صدر اعظم آلمان بر پاسخ احتمالی رژیم صهیونیستی به ایران

بررسی سرمایه گذاری های اخیر مهدی فضلی/ خیز گلرنگ برای حذف اسنپ، دیجی‌کالا و فیلیمو؟/ جنگ قدرت در اکوسیستم استارتاپی

جا زدن پل‌های شناور به جای سامانه پدافندی/ احمق و احمق‌تر! / دروغ شاخدار به روایت تصویر

قانون مالیات بر عایدی سرمایه تغییرات گسترده ای داشته و صرفا اصلاح ایرادات شورای نگهبان نبوده/ این قانون برای کسانی است که می‌خواهند قدرت خریدشان را حفظ کنند

ستاره استقلال مشاور املاک خانه شد!

کارت بانکی ۶ بانک حذف می‌شود

دلار به 1402 برگشت

روز «شنبه» به‌عنوان روز تعطیل جایگزین «پنجشنبه» تعیین شد

الحوثی: رژیم صهیونیستی بیمارستان‌های غزه را به گور‌های دسته‌جمعی تبدیل کرده است

شخصیت سالم یا ناسام؛ مساله این است؟

علائم جسمانی انواع اضطراب‌/ اضطراب اجتماعی چیست؟

قابل توجه صیانتیون و حامیان محدودکردن پلتفرم های خارجی/ حمله و توهین به دفتر رهبر انقلاب، توسط تندروها در ایتا

نقد و سیاست